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蒙地卡羅方法(英語:Monte Carlo method),也稱統計類比方法,是1940年代中期由於科學技術的發展和電腦的發明,而提出的一種以機率統計理論為指導的數值計算方法。是指使用亂數(或更常見的偽亂數)來解決很多計算問題的方法。

20世紀40年代,在科學家馮·諾伊曼斯塔尼斯拉夫·烏拉姆尼古拉斯·梅特羅波利斯洛斯阿拉莫斯國家實驗室為核武器計劃工作時,發明了蒙地卡羅方法。因為烏拉姆的叔叔經常在摩納哥蒙地卡羅賭場輸錢得名,而蒙地卡羅方法正是以機率為基礎的方法。

與它對應的是確定性演算法

蒙地卡羅方法在金融工程學總體經濟學生物醫學計算物理學(如粒子輸運計算、量子熱力學計算、空氣動力學計算)、機器學習等領域應用廣泛。

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